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大数据杀熟、技术黑箱、算法种族主义等专业名词，正在随着人工智能的普及惹来人们的注目。随着人工智能技术的较慢发展和广泛应用，技术伦理问题开始从幕后回头到台前，沦为人工智能研究发展的最重要议题。

这段时间，一款AI换回脸软件持续刷屏。该软件通过提供人脸信息，利用人工智能的深度自学技术，将影视剧、综艺节目片段中明星脸替换成用户的。然而，在符合了用户一段时间的娱乐心理后，软件中所设置的灰色条款引起了用户对于自身肖像权和信息安全的忧虑。

同时，软件的换回脸不道德否对影视剧、综艺节目包含知识产权侵权行为仍尚待厘清。这场辩论，更进一步增进人们对人工智能技术未来的反省。共创当下，利用人工智能，企业彰显每个用户的偏爱和不道德以大量数据标签，摸透用户甚至多达用户对自己的理解;在社交媒体中，人工智能将观点相似的内容重复引荐给用户，逐步激化种族主义增强;通过对海量数据的挖出，有所不同的消费者出售同一件商品的价格有所不同，有被杀熟之斥人工智能技术的商业化，带给了技术欺诈、信息安全等问题。可以说道，随着人工智能技术的进步，智慧大爆发带给的工具伦理性问题仍然并未被解决问题，进而导致个人隐私泄漏、法律伦理困境。

如何确保安全、合理地用于人工智能，亟需整个社会解法。日前公布的《人工智能安全性与法治导则(2019)》，从算法安全性、数据安全、知识产权、社会低收入和法律责任等五大方面，对人工智能发展的风险明确提出安全性与法治应付策略。

这是人工智能行业对于社会表达意见的一种大力对此，也是行业对于自身技术发展安全性的一次深刻印象思维。或许，技术的大大革新可以密码现存的技术黑箱，但人工智能的发展必需一直坚决的是，把安全性作为其技术发展的考量标准，做到商业价值和人文价值的统一，做到市场伦理和技术伦理的统一。

构建技术能用、可信、由此可知、高效率，首先要在人工智能的商业考量中流经更好的人文关怀。必需具体的是，利用技术的主体和收益方应是人本身。

充分发挥技术优势去填补行业短板，理所当然具体人的主体地位，让人工智能在商业价值与人文价值中求出均衡。同时，更要让人工智能处在一个公平、安全性的市场伦理下发展。技术应该不存在伦理边界，技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全性。

一方面，新的产品和技术应该经过严苛的测试和检验，保证其性能超过合理预期;另一方面新技术的发展不应保证数字网络、人身财产以及社会发展的安全性。智能时代的大幕正在冲破，人工智能+教育人工智能+医疗人工智能+媒体大大超越着各个行业的发展瓶颈，重塑着有所不同产业的生产模式，堪称给人类社会的发展扩展了更加多的智慧空间。为人工智能流经更好的人文与安全性基因，才能推展人工智能向安全性、可信、高效率的方向发展。

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